I learning analytics e i moderni LMS permettono alle risorse umane di misurare l’impatto reale della formazione sulle competenze e sulle performance dei dipendenti.

Sempre più settori della nostra società sono data driven, ossia con scelte guidate dai dati. Anche nell’e-learning si richiedono dati più solidi. Gli HR vogliono capire se un percorso formativo migliora davvero le performance, favorisce la crescita delle competenze e contribuisce agli obiettivi di business. È in questo scenario che i learning analytics stanno assumendo un ruolo centrale nell’e-learning.

Cosa sono i learning analytics

Con il termine learning analytics si intende l’insieme di strumenti, metodologie e processi utilizzati per raccogliere, analizzare e interpretare i dati generati durante le attività formative digitali nella piattaforma e-learning o durante un webinar. L’obiettivo è monitorare la partecipazione e comprendere, al tempo stesso, l’impatto reale della formazione sulle risorse umane e sull’organizzazione.

Le piattaforme LMS più evolute consentono oggi di integrare informazioni quantitative e qualitative: tempo di fruizione dei contenuti, risultati dei test, livello di engagement, partecipazione alle attività collaborative, applicazione delle competenze sul lavoro e persino correlazioni con KPI aziendali come produttività, retention o performance commerciali.

Dalla formazione percepita alla formazione misurabile

Il cambiamento principale riguarda il passaggio da una logica di erogazione a una logica di evidenza. In altre parole, non basta più dimostrare che la formazione è stata svolta: bisogna dimostrare che ha prodotto un effetto concreto.

Uno dei modelli più utilizzati per valutare l’efficacia della formazione è quello elaborato da Donald Kirkpatrick, basato su quattro livelli: reazione, apprendimento, comportamento e risultati organizzativi.

Questo approccio è oggi alla base delle strategie data-driven adottate dalle funzioni HR più avanzate. I learning analytics permettono infatti di collegare le attività formative agli obiettivi aziendali, trasformando i dati in informazioni utili per prendere decisioni.

Quali dati analizzare

Le organizzazioni raccolgono una quantità crescente di dati formativi, ma il valore reale dipende dalla capacità di interpretarli correttamente. Alcuni indicatori sono particolarmente rilevanti per le risorse umane:

* tasso di completamento dei corsi

* tempo medio di apprendimento

* risultati delle valutazioni

* livelli di partecipazione e interazione

* trasferimento delle competenze sul lavoro

* impatto su performance e produttività

* riduzione del turnover o incremento della retention

L’analisi combinata di questi elementi consente di identificare pattern utili. Ad esempio, è possibile individuare quali contenuti generano maggiore coinvolgimento, quali competenze risultano più difficili da acquisire o quali team ottengono migliori risultati dopo specifici percorsi formativi.

Secondo numerosi studi sul learning analytics, il valore dei dati non risiede soltanto nella misurazione finale, ma nella possibilità di intervenire in tempo reale sul percorso di apprendimento.

Il ruolo delle piattaforme e-learning

Le piattaforme LMS rappresentano il cuore tecnologico dei learning analytics. Non si limitano a distribuire contenuti, ma diventano strumenti di osservazione e analisi del comportamento formativo.

Grazie a dashboard avanzate, report personalizzati e sistemi di tracciamento, gli HR manager possono monitorare l’andamento della formazione in modo continuo. Alcune piattaforme, come Teleskill Next Academyintegrano anche degli assistenti AI sullo specifico corso che migliorano l’engagement dei partecipanti e quindi gli analytics.

Perché i learning analytics interessano sempre di più le HR

Le direzioni HR stanno vivendo una trasformazione profonda. Oggi viene richiesto loro di gestire persone e di contribuire in modo diretto alla competitività aziendale. In questo contesto, la formazione deve essere dimostrabile, misurabile e collegata ai risultati.

I learning analytics aiutano le HR a prendere decisioni più accurate in diversi ambiti: pianificazione delle competenze, sviluppo dei talenti, onboarding, reskilling e valutazione delle performance.

Un altro aspetto centrale riguarda la personalizzazione. Analizzando i dati, le aziende possono creare percorsi formativi più pertinenti rispetto al ruolo, al livello di competenze o agli obiettivi professionali dei partecipanti. Questo aumenta il coinvolgimento e migliora l’efficacia complessiva della formazione.

Non va poi sottovalutato il tema della compliance. In molti settori regolamentati, la possibilità di tracciare in modo preciso attività, verifiche e certificazioni rappresenta un elemento fondamentale per garantire la conformità normativa.

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